历史上有没有在多个领域都有建树的“天才”？
多个领域有建树的很多，但是我觉得最突出的是王阳明。
王阳明是中国的最后一个圣人，即便到圣人里也是建树最突出的 。真的是上马可安天下，下马可治天下。光看看他的头衔就知道了。他是政治家 军事家 教育家 心学集大成者 书法家 哲学家 。。。以上头衔一个凡人只要拥有一个都是了不起的成就了。但是他一个人几乎囊括了那个时代的所有成就，千古以来，仅此一人（除了现代的主席）
当然有。
达.芬奇就堪称是这样的天才。
我们熟知的他仅是一位伟大的画家，津津乐道的其杰作<<蒙娜丽莎>>和<<最后的晚餐>>至今仍被人尊崇。
其实，他是一位博学家，思想深邃、学识渊博，除绘画外，他还擅长雕刻、发明、建筑等，通晓数学、生物学、物理学、天文学、地质学等学科，并且在这些领域他都取得了超越时代的成就。
现代有学者称他为文艺复兴时期最完美的代表，是人类历史上绝无仅有的全才。
虽然他的绘画作品件件是杰作，但数量并不多。这位勤勉一生、惜时如金的天才大部分时间用于科学探索、研究和发明，其涉猎之广、设计和发明之多令人叹为观止。
现代有人评价，如果达.芬奇当时众多的设计和发明得以发表和推广，足足可以让人类的科学文明进程提前100年。
笛卡尔，十七世纪法国著名的数学家、物理学家、哲学家、天文学家。
我们现在中学课本里要学的解析几何，那是笛卡尔创立的。
动量守恒定律也是笛卡尔提出来的。光线的折射定律也是笛卡尔发现的。
在天文学方面，笛卡尔提出了天体演化学说，指出宇宙是处在不断地演化变动之中的。
笛卡尔还在哲学领域有卓越成就。他写了一本哲学名著《方法论》，提出了“我思故我在”的著名观点。
莱布尼茨，十七世纪德国著名的数学家、哲学家、法学家、语言学家。
莱布尼茨和牛顿分别创立了微积分，他还发明了二进制，提出了拓扑学。在数学领域堪称里程碑级别的大神。
莱布尼茨还是一位哲学家，著有《形而上学论》、《单子论》、《人类理智新论》等著名的哲学著作。
由于搞科学研究并不挣钱，所以为了谋生，莱布尼茨真正的职业是当律师，他经常出庭打官司。此外，他做过采矿的工程师。真的是一专多能，干啥像啥。
罗蒙诺索夫，俄国十八世纪的物理学家、化学家、语言学家、哲学家、诗人，俄罗斯民族的启蒙者。
在罗蒙诺索夫之前，俄罗斯是科学与文化的沙漠，整个民族都基本上处于蒙昧之中。罗蒙诺索夫启蒙了整个民族，让俄罗斯民族从此走上了文明之路。
他是一位物理学家，最早提出了质量守恒定律。他还是一位化学家，创立了俄国第一个化学实验室，发明了气压计。
罗蒙诺索夫还是一位语言学家。他撰写了《俄语语法》、《修辞学》等语言学书籍，使得俄语从一种村俗俚语变成了一种优美而又博大精深的语言。同时，他还是一位诗人，撰写过很多优美的诗歌，就连普希金、莱蒙托夫这样的俄罗斯早期诗人都以他为师。
罗蒙诺索夫最大的成就还是创立了俄国第一所大学，莫斯科国立大学。而用普希金的话来说：他本人就是一所大学。
2017年，在互联网领域，最让你难以忘怀的一个词是？
AI机器人，另一种情感、陪护、交际的存在
半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。
影视题材中AI机器人慢慢的出现在我们的生活中成为一部分，AI智能家居也已经逐渐走入我们的生活场景中，虽然机器人威胁论或者恐吓论一直存在，但是未来而言，AI机器人势不可挡很大程度上也会利大于弊！
AI机器人将会在辅助恢复、情感陪伴、残障人士等方面发挥着更多的作用，当然AI距离平民价格的量产还是有段时间的，道德的约束也会成为其AI机器人生产的一大需要考虑的层面。
有人问索菲亚：“你会想要毁灭人类吗？拜托你说不”。
索菲亚：“好哦，我会毁灭的。呵呵放轻松，我是说笑的”
不过好奇问下，AI情感陪护型机器人会不好让蓝盆友这个职业失业呢？
无人驾驶，那么远又那么近
2017年，这一年百度宣布无人车2018即将量产，颜值担当厂长李彦宏也吃了首张无人车罚单！
说亚马逊推出的无人驾驶卡车生意，米国已经有100W名卡车司机联名上书了，假设（5G全面商用、AI无人驾驶智能足够成熟）无人驾驶科技普及后，那么广大的司机师傅会不会想杀了谁谁谁来祭天呢？
当然无人驾驶距离全面普及尚有很长一段路要走，不过庆幸的是这条路已经展现在我们面前了，未来如何，我们拭目以待！
根据上表，以特斯拉为例，特斯拉具备的换道功能不是全自动的需要驾驶员做出判断拨动转向灯杆才能实现转向，所以特斯拉现在实际上才属于LV2.5等级。
诚然，科技的发展会以超过我们想象力的速度发展，相信无人驾驶也是，资本的强大的支撑、头部尖端技术和人才的聚拢，势必会推动其更快的与大众见面！
云计算，人工智能背后强大的助推器
云计算是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）
人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！
未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！
