(硅胶人脸面具乱象硅胶人脸面具乱象引关注)佩戴什么口罩进行面部密合性实验?

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佩戴什么口罩进行面部密合性实验?

佩戴复式半面具型口罩需要进行密合性试验,主要测试面罩与面部的贴合效果。

在粉尘环境工作从业人员,为了你的健康,一定做好呼吸防护工作。科学选择防尘口罩,选择一款防护效果好,呼吸顺畅,使用经济的好口罩。有助于预防肺部伤害发生。清尘之道:现在防尘口罩必须执行GB2626-2006标准。防尘口罩分为KN100、KN95、KN90三个等级。其中KN100可以对超微粉尘达到近100%(99.97%以上)的防护效果。防护效果取决于2个方面。一是滤棉的过滤效率。二是面罩与面部配合后的漏气率。因此口罩必须分大小号,不分大小号的口罩与面部的漏气率因人而异。清尘之道:科学选用经过GB2626-2006标准认证的防尘口罩,有助于预防肺部伤害发生。1、选择复式半面罩型。一次性口罩由于漏气率高,不适合长期或职业防护用。2、选择 KN100等级。高粉尘环境低防护率将导致身体受到伤害。3、选择硅胶材质面罩,使用寿命相对较长,柔软舒适。长时间佩戴,不易引发过敏反应。硬度高的口罩易造成面部压痕。4、口罩分大小号,这点极其重要。不建议购买那些所谓通用型号的口罩,易漏气。5、口罩有覆盖口鼻,覆盖口鼻和下颌2种,建议使用后者,相对较为舒适。6、建议选择呼吸顺畅型口罩。有的口罩采用双滤棉+双过滤面设计,相对呼吸顺畅,且使用寿命长。职业防护建议从以上质量、等级、舒适性、经济性去评估,选择一款有效预防尘肺的好口罩。

人脸识别技术真的安全么?

相对于传统的密码和指纹识别技术,人脸识别技术拥有更加智能、更加科学、更加精密的技术内核。

当然,如果只是把人脸识别的使用场景局限在手机解锁端,那是很局限的。人脸识别除了用在手机端进行1:1的身份验证外,还有可以用在1:N的身份匹配上。

例如寻找失踪儿童,只需要提供儿童的照片,就可以在一个区域内的所有视频监控数据库进行查找,寻找罪犯等等。

虽然目前不少人都在质疑人脸识别技术的安全隐患,但毕竟该技术还尚处于应用初期,有一些技术漏洞也是难免的。所以,人脸识别未来应该是最安全的技术之一。

目前来看是安全的

因为科技不断在进步,所以某些技术也会不断被革新甚至被颠覆,人脸识别技术也如此。谁知道过一段时间,会不会有人彻底破解这项技术,又或者人脸识别技术更上一层楼,更加安全,无法破解,都是未知的,所以只能说目前是安全的。

当然,对于普通人来说,现在的人脸识别技术(比如支付宝的人脸识别支付)基本上是无法破解的,毕竟需要大量的相关知识和技术才可能找到漏洞去破解,所以从这方面来讲,人脸识别还是比较安全的。

人脸识别是不是靠谱,还是要根据具体的使用场景和精度需求来判断,最近亚马逊的人脸识别软件Rekognition被曝出将28名美国国会议员识别为罪犯的事件,就是很好的案例。

这是美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)做的测试,该机构向Rekognition软件中输入了25000张公开的罪犯脸部照片,然后让它识别现在的535名国会议员的脸部照片,结果有28人被识别为罪犯,就是下面这些:

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显然,现任国会议员与已公开的罪犯之间不可能有交集,这是一次误报。由于美国许多地方的警察局在使用Rekognition软件来识别罪犯,这件事引起了轩然大波。

亚马逊的回应是,美国公民自由联盟设置的精度不对,在这项测试中使用的是软件默认的80%的可信度,而如果将可信度设置到99%,就不会在识别这些国会议员照片时出现错误。

此外,在警方使用使用Rekognition软件识别罪犯时,不会只依据电脑的判断,通常还会加上人工确认的步骤。

我自己也在一些场合体验过人脸识别技术。最开始在一次科技会议的签到处,摄像头拍了照后,居然弹出好几个备选身份,还是需要工作人员人工确认;但后来在另一次科技会议签到时,人脸识别非常准确和快速,体验很好。这说明技术在进步。不过会议签到不算什么大事,所用的人脸识别技术是不是百分之百准确,也没有特别大的影响。

而在一些关键的地方,比如现在一些银行的自助终端上,也应用了人脸识别技术。不过不只是靠人脸识别来确认身份,还需要在终端上输入密码和插入身份证等操作,我觉得这样就很谨慎,多一个人脸识别步骤的安全性也更好。

所以,我觉得说人脸识别是否靠谱,应该根据应用场景来判断,在会议签到这样的地方,单用人脸识别通常就能满足需求了,就算有点错误率,也可以马上人工干预;而在银行转账和警方判别罪犯时,不能只看人脸识别的结果,必须要联合其他方式进行判断。像马云几年前就炫过的“刷脸”买东西,我觉得暂时还不容易推广开。