DeepMind AI足球教练上岗利物浦，射门率提高13%！网友：不公平
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
AI足球教练 登上Nature子刊，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造：
如同AlphaGo颠覆围棋一样，改变了球队制定战术的方式。
像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分 ，并且人类专家在90%的情况下青睐AI的建议 ！
论文共同一作Petar Veličković 表示，足球是比围棋更有挑战性的问题。
足球是动态的运动，而且有许多未观察到的因素也会影响结果。
有网友认为，“如果体育运动都能用上AI了，那么所有一切人类活动都将能够使用AI。”
也有人鼓励DeepMind不要被ChatGPT分散研究注意力，朝自己擅长的方向走下去总有一天能开发出更棒的产品。
对于合作对象选择了利物浦这回事，甚至有其它球队粉丝气不过。
猜测DeepMind创始人是不是有私心，用AI黑科技增强他自己最喜欢的球队，真的好不公平。
讲道理的话阿森纳才是主场离DeepMind总部最近的那一个（都在伦敦）。
AI吃透角球
TacticAI强在哪里？把角球 这个机制给玩透了。
DeepMind团队表示，足球比赛中角球是进攻的大好时机，据统计30%的进球都来自角球。
并举例2019年欧冠半决赛，利物浦队阿诺德一个突然折返快速开球，打了对面巴萨一个措手不及，就被评为最佳角球之一，当时把梅西都看傻了。
（DeepMind里看来有不少真球迷啊）
像这样的精彩配合，不是每个球员都能做到，能做到也得看当时状态好不好。
所以TacticAI的研发目标，旨在解决三个核心问题 ：
对于给定的角球战术，会发生什么？例如，谁最有可能接球，射门机会多大？战术执行后，如何分析？例如，类似的策略在过去是否生效？如何调整策略以实现特定结果？进攻方如何增加射门机会，防守方又该如何布阵？至于解决的如何，先来看几个数据。
首先，TacticAI能预测角球传中后，全场22个球员谁最有可能接到球 ，准确率高达78.2% ，妥妥超过人类专家。
这样就能帮助发球队员选择应该将球传给谁了。
对于进攻方来说，光把球传出去还不够，关键是要制造射门机会，TacticAI把这点也考虑到了。
通过分析接球概率和射门概率的关系，它能以71%的准确率预测一次角球是否会制造射门 。
更厉害的是，它还能挖掘出不同角球战术之间的内在联系 ，从而有针对性地提出改进措施。
最终对于进攻方来说，AI提出的战术把制造射门的概率从18%提升到31% 。
对于防守方来说，AI调整布阵后把对手射门的概率从75%降低到69% 。
就问哪个队的教练能不动心？
图神经网络+几何深度学习
那么DeepMind是如何开发出这个大杀器的呢？
数据，收集自2020-2023年间英超比赛的7000多个角球。
三个核心技术：图神经网络+几何深度学习+条件变分自编码器 。
首先，将每一场角球的状态表示为一个图（Graph）。
其中每个球员作为一个节点（Node），节点之间的连接（Edges）表示球员间可能的互动。这种图表示法能够自然地捕捉球员间的空间关系和潜在的战术模式。
接下来，使用图神经网络 （GNN）学习图表示中的特征。
GNN通过节点和边的信息传递机制，能够学习到节点的高维潜在特征如球员的角色、位置、运动状态等信息。
这里使用了经典的GAT (Graph Attention Networks) 模型，也就是用了大模型上常见的注意力机制，来增强图表示学习。
GAT由图灵奖得主Bengio团队提出，共同一作Petar Veličković也是这次TacticAI的共同一作。
为了提高数据效率，TacticAI还采用了几何深度学习 来利用足球比赛中的对称性（如方形足球场地的水平和垂直对称）。
通过显式地在模型中引入对称性约束，使得模型能够在面对图的对称变换时保持预测的一致性。
最后，生成组件使用了条件变分自编码器 （CVAE），生成球员在特定战术下可能的位置和速度。
CVAE能够学习输入数据的潜在分布，并从中采样以生成新的数据，提出战术调整建议。
球员都得戴AR训练了？
TacticAI的潜力远不止于此，一但将这个方法扩展到其他定位球和更多战术环节，未来可能真的会出现一个通用的AI足球教练。
不过，论文中没有明确提及目前系统的运行速度。
是否能做到在比赛进行中实时分析、给出建议，是很多人关心的问题（比如CV大神谢赛宁）。
广大球迷更关心的则是AI如果真的普及了，对足球比赛的观赏性是增加还是削弱？
这次研究的合作方利物浦队，没有回应是否已经在真实比赛中使用了AI建议。
不过意大利亚特兰大队情报总监很看好这项技术，认为与之前已经广泛应用的大数据分析相比，由AI提出的建议人类也能理解。
AI可以帮助我们以分块或分类的方式分析足球——而不是认为一切只是一个连续的数据流，而人类无法理解发生了什么。
总之未来发生概率较大的是，所有运动员在训练时都会带上AR眼镜了。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-024-45965-x
参考链接：[1]https://deepmind.google/discover/blog/tacticai-ai-assistant-for-football-tactics[2]https://www.ft.com/content/e5a64dd3-7fe0-4db4-9f65-6f7517c2c573[3]https://x.com/GoogleDeepMind/status/1770121564085707082
— 完 —
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“追风计划”：足坛大咖助乡村校园教练持证上岗
“我现在算是持证上岗了！”
经过在海南琼中五天的封闭培训，8月19日，41岁的顾培英顺利拿到了支付宝公益基金会颁发的“追风计划”乡村校园女足扶持计划教练员培训班结业证书，如果考试合格，他还将收到中国足协颁发的“五人制足球初级教练员证书”，成为足协登记在册的正规足球教练。
这位来自云南宣威靖外明德小学的老师有着乡村学校教师普遍具有的强大适应性，大学本科是数学系毕业，在小学教了12年语文，近六年来，又凭着自己对足球的一腔热情，网上自学足球教学视频，在学校组建了一支女足球队并担任主教练，在宣威打出了名气。
“孩子们没有球鞋球衣，穿着20元一双的胶底鞋在沙地上训练，这些困难我们都可以克服，但自己没有受过专业培训，在给孩子们上足球课或者指导比赛时，还是经常没有底气，信心不足，这个是我最大的困扰。”顾培英说，“就怕技战术什么的教的不规范，耽误了孩子，所以特别希望自己也能有个专业学习的机会。”顾培英的愿望实现了。
8月1日至19日，“追风计划”在海南琼中女足举办针对已经公布的三期共30所“追风小学”的足球教练举办培训班，每所追风小学还辐射周边四所小学。“1+4”模式每个地区共五名足球教练获得培训机会，总共近120名偏远地区校园足球教练分三批来到琼中女足。
去年，靖外明德小学入选“追风计划”，这项针对偏远地区乡村校园女足发展的公益项目，在给每所入选学校30万元的支持中，就包含了价值10万元的教练员培训计划。因为疫情影响，“追风计划”第一次的教练员培训从今年寒假延期到了暑假，顾培英是这次培训的第三期学员，8月14日，他坐上了飞往海口的飞机。
前中国女足国脚高红给老师们上实践课
培训班邀请到了前中国女足主教练马良行、琼中女足主教练肖山以及四位中国足协讲师，为老师们传授基础的足球训练入门知识。而顾培英所在的第三期尤其幸运，前中国女足“国门”、铿锵玫瑰的代表人物高红突然现身，为老师们带来了一场“玫瑰公开课”。
“马指导教的更多的是具体、专业的足球培训知识，但高红指导讲述的如何让女孩子爱上足球，还有分享的她那些学生，因为足球获得了更广阔人生的故事，更让我难忘！”
顾培英说:“这几天上课的间隙，我也一直在看琼中女足的故事，这是我回去后第一个要和孩子们分享的东西。过去的琼中女足和我们太像了，我会告诉孩子们，只要坚持，只要一直相信梦想，我们也有一天，可以和琼中女足的这些大姐姐们一样，快乐地踢球，去争取更多的冠军。”
靖外明德小学女足在沙地球场上训练
琼中女足是支付宝公益基金会资助的第一个女足公益项目，通过资金、资源、技术等各方面的帮助，来支持这支大山里的女足球队，帮助她们追逐人生的世界杯。截止目前，琼中女足已经有8名球员先后进入国少、国青队。“通过资助琼中女足，让我们看到了足球带给女孩们的巨大改变，不仅仅是强健的体魄或者专业的技能，更是性格上的巨大变化，从羞怯自卑到自信开朗；是为她们的人生带来更多的可能性。这也促使我们在去年进一步发起了“追风计划”，用两年时间资助100支乡村校园女足，除了资金和装备等方面的支持，基层教练员的培训，也是最重要的部分之一。”支付宝公益基金会相关负责人介绍。
琼中女足获得资助，这些大山里的姑娘们获得了人生更多可能性
“其实我是带着巨大的遗憾来参加这次培训的。”顾培英8月14日第一天报到时的话曾让现场接待的支付宝工作人员有些困惑。原来，就在同一天，在顾培英空中飞行的期间，靖外明德小学女足在第四届曲靖市青少年校园足球联赛决赛中迎战会泽县春晖小学，作为主教练的他无法现场指挥。
飞机落地的第一时间，他迫不及待地打开手机，收到了球队6比5战胜对手夺冠的消息。
“我们夺冠啦！”顾培英说他兴奋地告诉同行的另外四位宣威地区小学足球老师,“全机舱的人都看着我，太失态了。”
在顾培英缺席的情况下，靖外明德小学女足第一次获得曲靖市冠军 五天的培训结束，顾培英说他已经没有刚来时的遗憾了。拿着结业证书，他说：“感觉自己现在有底气了，曲靖的冠军我们拿到了，接下来我们要去省里的比赛，争取更好的成绩！”（光明网记者 钟蕾蕾 ）
