DeepMind发布“AI足球助教”，战术制定胜过人类教练
足球队伍总是希望能够在各种方面取得优势。无论是研究球员对伤病的易感性，还是对手的战术，顶级俱乐部都会查看大量数据，从中寻找最好的获胜机会。
现在，谷歌 DeepMind 开发的一款最新人工智能助手，可能会以“人工智能足球助教”的身份成为他们的新武器。在角球（定位球）战术方面，它可以提出比职业教练更好的建议。
该系统名为 TacticAI，它所用的数据集来自利物浦足球俱乐部球员的 7176 次角球数据。
当守方球员最后触球而出了底线（包括守门员用手将攻方射门挡出底线外），攻方就会得到角球。
在足球这样一项高自由度、不可预测的运动中，角球（以及任意球和点球）是球队少有的、可以预先计划好的行动。
TacticAI 使用预测性和生成式人工智能模型，将每个角球情形（如接球人成功进球，或者防守队员断球并传给队友）转换为图，并将每个球员的数据转换为图上的一个节点，然后对每个节点之间的交互进行建模。相关论文今天发表在 Nature Communications 上。
利用这些数据，该模型可以对角球时的球员站位给出建议，例如，提出最好的进球机会，或者最好的球员组合。它还可以尝试预测角球结果，包括是否会射门，或者哪个球员最有可能先触球。
图 | TacticAI 如何融入现实世界的足球战术制定流程。（来源：GOOGLE DEEPMIND）
体育数据公司 Ematiq 专门研究预测模型的分析师安德烈·胡巴切克（Ondřej Hubáček）表示，人工智能助理最大的好处是减少了教练的工作量。他没有参与该项目。
他说：“人工智能系统可以快速浏览数据，指出团队正在犯的错误。我认为这是你可以从人工智能助手那里获得的额外价值。”
为了评估 TacticAI 给出的建议，谷歌 DeepMind 将其交给了五位足球专家：三位数据科学家、一位视频分析师和一位教练助理。他们都在利物浦足球俱乐部工作。
这些专家不仅很难将 TacticAI 的建议与真实的比赛情形区分开来，而且在 90% 的时间里，他们更喜欢该系统给出的策略，而不是现有战术。
参与了该项目的谷歌 DeepMind 研究科学家彼得·韦利奇科维奇（Petar Veličković）表示，这些发现表明，TacticAI 的策略可能会帮到真实比赛中的人类教练。
他说：“顶级俱乐部总是在寻找任何能建立优势的东西。我认为我们的研究结果表明，像（生成式人工智能）这样的技术很可能会成为现代足球发展的一部分。”
韦利奇科维奇说，TacticAI 的预测能力也不仅仅局限于角球，同样的方法可以很容易地应用于其他定位球和比赛中的其他战术，甚至应用于其他竞技比赛，如橄榄球、曲棍球或篮球上。
他说：“只要这项运动是团体的，在球员之间建立关系模型是有用的，并且你有很多数据，那它就可以适用。”
支持：Ren
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战术大师，最成功的教练-卡尔洛安切诺蒂
卡尔洛·安切洛蒂（Carlo Ancelotti），1959年6月10日出生于意大利雷吉奥洛，意大利职业足球运动员、教练员，现任西甲皇家马德里足球俱乐部主教练。
多项荣誉加身的成功教练
安切诺蒂作为主教练无疑是成功的，拿全了欧洲五大联赛的冠军奖杯，欧冠更是拿到手软，截止本赛季已经拿到了5个欧冠冠军，这一成就估计很难被打破，就看瓜秃能否打破他的记录了，先来看看他所取得的重要冠军奖杯：
1、球员时代：作为主力中场，2次欧冠冠军3次意甲冠军
2、主教练时代：5次欧冠冠军5次俱乐部冠军（意甲、西甲、英超、德甲、法甲）
3、5次欧冠分别是米兰2次（2003赛季、2007赛季），皇马3次（2014赛季、2022赛季、2024赛季）
4、 五大联赛分别是西甲皇马1次（2024赛季）、德甲拜仁1次（2015赛季）、英超切尔西1次（2010赛季）、法甲巴黎圣日耳曼1次（2013赛季）、意甲AC米兰1次（2004赛季）。
作为主教练安切诺蒂无疑是成功的，创造了属于自己的辉煌，目前还在继续执教，还有机会创造更多的成就！作为球迷，唯一的愿望就是他能给我们奉献更多精彩纷呈的比赛！
